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Reconocimiento Automatico de Imagenes de Algas Diatomeas

AUTHOR Grima-Izquierdo, Carlos
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (03/27/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Las diatomeas son algas unicelulares que se pueden encontrar abundantemente en cualquier minima masa de agua de nuestro planeta. Dependiendo de la calidad y tipo de dicho agua, existiran unas especies de diatomeas u otras. Por lo tanto, una forma sencilla de saber si una muestra de agua es potable es hacer un estudio de las diatomeas que viven en ella, lo cual es generalmente mucho mas efectivo que analizar quimicamente dicha muestra. Este procedimiento biologico para diagnosticar la calidad del agua se utiliza cada vez mas en depuradoras de todo el mundo. En este libro desarrollamos un software que automatiza todo este proceso. A partir de una imagen microscopica del alga, el software nos dice cual es su especie, y por lo tanto la calidad del agua en donde la imagen fue tomada. Para ello la imagen se transforma matematicamente en una serie de valores, utilizando diversos metodos como transformadas similares a la de Fourier. Estos valores se introducen en un sistema de inteligencia artificial realizado con redes neuronales artificiales, el cual finalmente nos informa de la especie reconocida."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783848470914
ISBN-10: 3848470918
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
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Page Count: 408
Carton Quantity: 20
Product Dimensions: 6.00 x 0.91 x 9.00 inches
Weight: 1.31 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Las diatomeas son algas unicelulares que se pueden encontrar abundantemente en cualquier minima masa de agua de nuestro planeta. Dependiendo de la calidad y tipo de dicho agua, existiran unas especies de diatomeas u otras. Por lo tanto, una forma sencilla de saber si una muestra de agua es potable es hacer un estudio de las diatomeas que viven en ella, lo cual es generalmente mucho mas efectivo que analizar quimicamente dicha muestra. Este procedimiento biologico para diagnosticar la calidad del agua se utiliza cada vez mas en depuradoras de todo el mundo. En este libro desarrollamos un software que automatiza todo este proceso. A partir de una imagen microscopica del alga, el software nos dice cual es su especie, y por lo tanto la calidad del agua en donde la imagen fue tomada. Para ello la imagen se transforma matematicamente en una serie de valores, utilizando diversos metodos como transformadas similares a la de Fourier. Estos valores se introducen en un sistema de inteligencia artificial realizado con redes neuronales artificiales, el cual finalmente nos informa de la especie reconocida."
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