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IT für Kunden: Qualitätsmanagement bei Customer Relationship Management

AUTHOR Kamilla, Aga
PUBLISHER Bachelor + Master Publishing (03/26/2013)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Dieses Buch besch ftigt sich konkret mit Qualit tsmanagement im IT-Bereich, wobei speziell auf Customer Relationship Management eingegangen wird. Zu Beginn werden die Grundlagen des IT-Qualit tsmanagement erl utert, um anschlie end die Ziele und Problemfelder von IT-QM zu analysieren. Im dritten Kapitel wird ein Grundverst ndnis der Ziele und Problemfelder des IT-QM vermittelt. Den Ausgangspunkt dieser Betrachtung bildet dabei eine Organisation mit eingef hrtem Date Base Marketing, Kundenbindung und CRM System. Als Endergebnis wird ein Konzept dargestellt, das mitzubringende Prozesse wie Date, Deining, Olap, Date Warehouse von CRM und ICRM bei bestehenden IT-QM einbringen kann. Danach wird Business Intelligence er rtert, welches durch ein Konzept Business Intelligence mit QM zur Vorgehensweise einer IT-Einf hrung abgerundet wird. Abschlie end wird ein Fazit f r Business Intelligence mit QM und eine Zusammenfassung der CRM Regeln f r ein optimales Kundenwissen dargelegt.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783955491734
ISBN-10: 3955491730
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 50
Carton Quantity: 182
Product Dimensions: 5.83 x 0.10 x 8.27 inches
Weight: 0.16 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Internet - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dieses Buch besch ftigt sich konkret mit Qualit tsmanagement im IT-Bereich, wobei speziell auf Customer Relationship Management eingegangen wird. Zu Beginn werden die Grundlagen des IT-Qualit tsmanagement erl utert, um anschlie end die Ziele und Problemfelder von IT-QM zu analysieren. Im dritten Kapitel wird ein Grundverst ndnis der Ziele und Problemfelder des IT-QM vermittelt. Den Ausgangspunkt dieser Betrachtung bildet dabei eine Organisation mit eingef hrtem Date Base Marketing, Kundenbindung und CRM System. Als Endergebnis wird ein Konzept dargestellt, das mitzubringende Prozesse wie Date, Deining, Olap, Date Warehouse von CRM und ICRM bei bestehenden IT-QM einbringen kann. Danach wird Business Intelligence er rtert, welches durch ein Konzept Business Intelligence mit QM zur Vorgehensweise einer IT-Einf hrung abgerundet wird. Abschlie end wird ein Fazit f r Business Intelligence mit QM und eine Zusammenfassung der CRM Regeln f r ein optimales Kundenwissen dargelegt.
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