M todos de otimiza o combinados simula o a eventos discretos t m sido utilizados nas mais diversas aplica es. Entretanto, estes m todos possuem baixo desempenho em rela o ao tempo computacional, ao manipularem mais de uma vari vel de decis o. Este trabalho desenvolve um algoritmo gen tico adaptativo para otimiza o de modelos de simula o, capaz de atingir bons resultados em termos de efici ncia e qualidade de resposta, quando comparado a uma ferramenta de otimiza o comercial.