O panorama do abastecimento de agua mundial e movido pela constante busca a eficiencia operacional dos sistemas de abastecimento de agua, originada pelo aumento populacional, escassez de recursos hidricos, elevacao de perdas de agua e aumento do consumo de energia eletrica nos sistemas de bombeamento. Este trabalho teve por objetivo pesquisar tres grupos de modelos quantitativos de previsao de demanda de abastecimento de agua: modelos de series temporais, modelos causais e de inteligencia artificial por redes neurais artificiais. Sob este designio, as demandas diarias e horarias foram estudadas em dois periodos: fase de ajuste (estudo do passado historico) e fase de previsao (predicao do futuro). A partir do diagnostico realizado pela comparacao dos modelos de ajuste e previsao, conclui-se que, entre os modelos estudados, inexiste um modelo otimo de ajuste e previsao, embora alguns modelos tenham-se evidenciado em relacao a outros."