Neste trabalho e apresentado inicialmente um levantamento da literatura referente a modelos de regressao nao lineares quando a variavel resposta e binaria e as observacoes sao um painel de dados. Tais modelos podem incluir efeitos de varias fontes: variaveis especificas de interesse, heterogeneidade nao observavel dos individuos e valores defasados da variavel resposta. A parte original do trabalho consiste nos estudos por simulacao usando programacao criada para esse fim no software R, visando comparar duas propostas recentes da literatura para ajustar, por maxima verossimilhanca condicional, modelos dinamicos que incluem os tres tipos de efeitos mencionados. Tambem e original o estudo empirico, usando a metodologia de reamostragem bootstrap, de caracteristicas da distribuicao conjunta dos estimadores dos parametros em analises intermediarias dos dados. A justificativa do trabalho e a atualidade do tema e a inexistencia de programas de ajuste de modelos dinamicos de resposta binaria na maioria dos softwares comerciais."