La recherche d'information multimdia dans des bases de donnes numriques est considre par beaucoup comme une solution d'avenir pour l'aide  la dcision mdicale. C'est l'objet de cette thse de doctorat, dlivre par Tlcom Bretagne: nous nous intressons  des mthodes permettant de slectionner automatiquement des documents multimdia similaires  un document propos en requte. L'application vise est l'aide au diagnostic. Dans un premier temps, nous cherchons  caractriser individuellement chaque image des documents multimdia. Diffrentes mthodes d'indexation, bases sur la transforme en ondelettes, sont ainsi proposes. Une fois les images caractrises, nous cherchons  fusionner l'ensemble des informations du document en requte (images multimodales, donnes textuelles, etc.) pour slectionner les documents les plus proches. Se pose alors le problme de l'htrognit des donnes et celui de l'incompltude des documents. Diffrentes approches, bases sur la fouille de donnes et la fusion d'information, sont proposes pour rsoudre ces problmes.