L'extraction d'information partir de textes sp cialis s exige l'application d'un processus complet de fouille de textes. Une des tapes de ce processus consiste extraire les termes dans les textes. Les termes sont d finis comme des groupes de mots repr sentant des traces linguistiques de concepts. La t che d'acquisition de la terminologie consiste, dans un premier temps, extraire les mots voisins v rifiant des patrons syntaxiques simples. Une des sp cificit s de notre algorithme est son aspect it ratif utilis pour construire des termes complexes. Par ailleurs de nombreux param tres ont t ajout s au syst me EXIT (EXtraction It rative de la Terminologie). Un des param tres permet d'utiliser diff rents crit res statistiques pour classer les termes selon leur pertinence par rapport une t che r aliser. De plus, notons qu'avec EXIT l'expert est plac au centre du processus. Notre approche a t valid e partir de quatre corpus de langues, de tailles et de domaines de sp cialit diff rents. Enfin, une m thode fond e sur un processus d'apprentissage supervis est propos e afin d'am liorer la qualit de la terminologie extraite.