Réseaux Rapides Et Stockage Distribué Dans Les Grappes de Calculateurs
| AUTHOR | Goglin-B |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parall les n cessitent des communications performantes entre les diff rents noeuds et des acc s efficaces au syst me de stockage. Les travaux men s sur les technologies r seau ont abouti la conception d'architectures d di es aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribu dans les grappes se sont cependant principalement focalis s sur des m canismes de parall lisation pour augmenter la charge de travail support e par les serveurs. Les besoins du stockage sont tr s diff rents de ceux du calcul parall le. Par exemple, l'utilisation m moire particuli re dans les couches syst me d'acc s au stockage s'int gre difficilement dans l'habituelle gestion m moire des r seaux rapides. Il est n cessaire de modifier l'interface de programmation r seau et le syst me d'explotation pour venir bout de diff rentes difficult s. L'int gration de nouvelles id es dans l'interface de programmation r seau am liore significativement le stockage distribu et se r v le ais e et efficace pour d'autres applications.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131518720
ISBN-10:
6131518726
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
204
Carton Quantity:
40
Product Dimensions:
5.98 x 0.47 x 9.02 inches
Weight:
0.67 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Operating Systems - General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parall les n cessitent des communications performantes entre les diff rents noeuds et des acc s efficaces au syst me de stockage. Les travaux men s sur les technologies r seau ont abouti la conception d'architectures d di es aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribu dans les grappes se sont cependant principalement focalis s sur des m canismes de parall lisation pour augmenter la charge de travail support e par les serveurs. Les besoins du stockage sont tr s diff rents de ceux du calcul parall le. Par exemple, l'utilisation m moire particuli re dans les couches syst me d'acc s au stockage s'int gre difficilement dans l'habituelle gestion m moire des r seaux rapides. Il est n cessaire de modifier l'interface de programmation r seau et le syst me d'explotation pour venir bout de diff rentes difficult s. L'int gration de nouvelles id es dans l'interface de programmation r seau am liore significativement le stockage distribu et se r v le ais e et efficace pour d'autres applications.
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