Parallélisation de Problèmes d''apprentissage
| AUTHOR | Sauget-M |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Les travaux pr sent s dans cette th se s'inscrivent dans un projet li la radioth rapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une valuation pr cise et concise d'un d p t de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des r seaux de neurones. Nous avons d velopp un algorithme d'apprentissage pour les r seaux de neurones sp cifiquement con u pour la prise en charge des donn es li es la radioth rapie externe. Puis, nos travaux ont consist en la r alisation d'algorithmes permettant l' valuation des doses d pos es. La premi re partie a donc port sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des r seaux de neurones. Nous nous sommes bas s sur une construction incr mentale du r seau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux param tres li s notre domaine d'application, et du volume des donn es n cessaires un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attach s parall liser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incr mental et parall le pouvant tre d ploy de mani re efficace sur une grappe de calcul non-fiable.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131522444
ISBN-10:
6131522448
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
108
Carton Quantity:
72
Product Dimensions:
5.98 x 0.26 x 9.02 inches
Weight:
0.37 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Les travaux pr sent s dans cette th se s'inscrivent dans un projet li la radioth rapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une valuation pr cise et concise d'un d p t de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des r seaux de neurones. Nous avons d velopp un algorithme d'apprentissage pour les r seaux de neurones sp cifiquement con u pour la prise en charge des donn es li es la radioth rapie externe. Puis, nos travaux ont consist en la r alisation d'algorithmes permettant l' valuation des doses d pos es. La premi re partie a donc port sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des r seaux de neurones. Nous nous sommes bas s sur une construction incr mentale du r seau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux param tres li s notre domaine d'application, et du volume des donn es n cessaires un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attach s parall liser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incr mental et parall le pouvant tre d ploy de mani re efficace sur une grappe de calcul non-fiable.
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