Dans ce travail, nous prsentons une mthode de reconnaissance de schmas lectroniques qui repose sur trois principaux traitements: vectorisation, segmentation, reconnaissance. La vectorisation permet d'obtenir un ensemble de vecteurs reprsentatifs de l'image issue d'une mthode de propagation directionnelle de la distance (PDD) permettant de dtecter les segments rectilignes significatifs, dans quatre directions principales. Une opration complmentaire appele post-vectorisation complte le travail, soit en joignant, soit en liminant certains vecteurs, selon le contexte graphique. Plusieurs niveaux de segmentation sont ncessaires: une segmentation de l'image binaire en couche graphique et couche texte, puis une segmentation de la couche graphique en couche "connexions" et "composants". La segmentation en couche texte et en couche graphique repose sur la PDD seule qui limine le texte, les croisements, et les segments directionnels courts. Les longs segments restants servent de germes pour la reconstruction de la couche graphique. La mthode de reconnaissance, qui opre sur l'image des composants, utilise des modles de Markov cachs du premier ordre.