Les Algorithmes Evolutionnaires (AE) sont des m thodes de recherche inspir es par la th orie darwinienne de l' volution, travaillant sur une population de solutions potentielles, par it ration de phases de s lections et de variations al atoires. La Programmation G n tique (PG) est un AE dont l'objectif est la recherche automatique de programmes. L'op rateur de croisement est souvent consid r comme le plus important et constitue un axe de recherche majeur en PG. Cet op rateur recombine al atoirement des sous-parties de programmes sans tenir compte du contexte. Inspir s par la recombinaison homologue de l'ADN, nous d finissons, le Croisement par Maximum d'Homologie (CMH). A partir d'une mesure de similarit entre les expressions a recombiner, le CMH favorise les changes qui respectent les structures communes pr existantes. Dans un premier temps, nous tudions les propri t s th oriques remarquables du CMH; puis, nous d terminons exp rimentalement son param trage et ses propri t s dynamiques. En partant des diff rents r sultats obtenus, nous appliquons notre m thode a la r solution d'un probl me inverse complexe, l'inversion des composantes atmosph riques.