La recherche et la gestion de documents multim dia s'appuient sur un syst me de recherche d'informations capable de trouver dans une grande base un ensemble de donn es r pondant aux contraintes d'une requ te. Notre th se porte plus sp cifiquement sur les documents textuels et vid os. Concernant les documents textuels, l'association d'une approche linguistique (normalisation et lemmatisation) une approche statistique simplifie la recherche. La recherche de documents vid o n cessite un pr - traitement de chaque document. La segmentation de la vid o permet d'identifier les trames repr sentatives du document. Une fois les documents textuels et vid os s lectionn s et pr par s, il ne reste plus qu' calculer le taux de similarit de chacun avec le document formant la requ te. Ce calcul se base sur les positions des unit s linguistiques et des trames, sur leurs voisinages et leurs fr quences et sur la taille des documents. Le mod le propos dans la th se fait appara tre que la combinaison de ces approches donne un syst me de recherche d'informations multim dia performant, robuste, pr cis et rapide.