Méthodes d''extraction de l''information spatiale et de classification
| AUTHOR | Idbraim-S |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Les travaux de ce livre s'articulent autour de deux axes: la classification pour la cartographie de l'occupation du sol et l'extraction du rseau routier partir des images satellitaires et ariennes. Le premier axe a pour objectif de proposer une mthode de classification visant prendre en compte le contexte spatial de l'information contenue dans une image satellitaire. Ainsi, nous avons dvelopp une mthode de classification markovienne, avec recherche de la solution optimale par l'algorithme d'ICM (Iterated Conditional Mode). Le second axe de ce livre est l'extraction du rseau routier partir des images satellitaires et ariennes. Nous avons propos une mthodologie compltement automatique travers un systme d'extraction par blocs qui agissent sparment et indpendamment sur l'image, le premier bloc opre un filtrage directionnel adaptatif, permettant ainsi de dtecter les routes dans chaque fentre de l'image selon les directions dominantes. Les performances des mthodologies proposes sont vrifies travers des exemples sur des images satellitaires et ariennes. Les rsultats exprimentaux sont encourageants.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131552540
ISBN-10:
6131552541
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
156
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.36 x 9.00 inches
Weight:
0.52 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Agriculture - General
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Les travaux de ce livre s'articulent autour de deux axes: la classification pour la cartographie de l'occupation du sol et l'extraction du rseau routier partir des images satellitaires et ariennes. Le premier axe a pour objectif de proposer une mthode de classification visant prendre en compte le contexte spatial de l'information contenue dans une image satellitaire. Ainsi, nous avons dvelopp une mthode de classification markovienne, avec recherche de la solution optimale par l'algorithme d'ICM (Iterated Conditional Mode). Le second axe de ce livre est l'extraction du rseau routier partir des images satellitaires et ariennes. Nous avons propos une mthodologie compltement automatique travers un systme d'extraction par blocs qui agissent sparment et indpendamment sur l'image, le premier bloc opre un filtrage directionnel adaptatif, permettant ainsi de dtecter les routes dans chaque fentre de l'image selon les directions dominantes. Les performances des mthodologies proposes sont vrifies travers des exemples sur des images satellitaires et ariennes. Les rsultats exprimentaux sont encourageants.
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