Afin de mieux r pondre aux besoins des navigateurs il est n cessaire d'analyser la fois le contenu et l'usage des sites Web en vue de proposer un contenu personnalis aux utilisateurs. Ce livre pr sente une nouvelle approche WCUM (Web Content and Usage Mining based approach) permettant de relier l'analyse du contenu l'analyse de l'usage d'un site Web afin de mieux comprendre le comportement g n ral des visiteurs du site. Cette approche repose sur l'utilisation des m thodes de bipartitionnement, en particulier l'algorithme CROKI2 de classification crois e impl ment selon deux strat gies d'optimisation que nous comparons travers des exp rimentations sur des donn es g n r es artificiellement. Ce livre traite aussi le probl me de d termination du nombre de classes dans les m thodes de bipartitionnement. Il pr sente un nouvel indice bas sur la diff rentielle pour l' valuation des bipartitions obtenues suite une classification crois e. Cet indice est test travers des exp rimentations sur des donn es artificielles. Une application sur des donn es r elles issues d'un site Web de tourisme a t r alis e pour valuer l'efficacit de l'approche WCUM.