Les travaux prsents dans ce travail porte principalement sur la mise en oeuvre de nouvelles architectures intelligentes, flexibles et moins complexes pour la conversion analogique/numrique rapide et prcise. Cela rpondra au besoin de l'industrie des capteurs intelligents (smart sensors) et des composants MEMS  savoir, la digitalisation des signaux de capteurs et la ralisation d'une fonction importante de correction des non-linarits de la caractristique des capteurs. Plusieurs structures neuronales pour la conversion analogique/numrique ont t synthtises et optimises en vue de les implmenter sur circuits analogiques. galement, d'autres circuits analogiques et hybrides (analogique/FPGA) ont t raliss pour la conversion analogique/numrique et la linarisation en mme temps. La conception de ces derniers tait modulaire en utilisant des modles neuronaux optimaux. Les architectures dveloppes ont t soumises  des tests temporels, statistiques et spectraux normaliss qui ont permis d'en conclure sur les performances des nouvelles architectures ralises en montrant la capacit de linarisation et de conversion en binaire de la sortie d'un capteur non-linaire.