La d tection CFAR, pr sente l'avantage de l'utilisation d'un seuil adaptatif suivant la variation du bruit de l'environnement dans lequel la d tection est effectu e. Aussi l'utilisation de d tecteurs multiples avec un centre de fusion, permet l'am lioration de la d tection par rapport aux syst mes d tecteur unique. Toutefois, le fait d'utiliser plusieurs d tecteurs, m ne une situation plus complexe r soudre, li e au syst me d' quations non lin aires, engendr par le d veloppement des diff rentes probabilit s. Ce travail propose une contribution contourner la difficult de la r solution de tels syst mes et donc d'am liorer la qualit de la d tection par l'utilisation de techniques efficaces. Des algorithmes volutionnaires ont t propos s pour diff rents tests, suivant plusieurs situations. Ces derni res, consid rent des environnements de d tection distincts, des types de d tecteurs vari s, ainsi que plusieurs variantes d'AEs englobant les algorithmes g n tiques et les strat gies d' volution. En d pit de la complexit de l'impl mentation de ces techniques, celles-ci pr sentent une solution efficace la r solution de ce genre de probl mes.