Fundamentos de estadística descriptiva en Python
| AUTHOR | Moya Cessa, Héctor Manuel; Ramos Prieto, Irán; Hernández Sánchez, Leonardi |
| PUBLISHER | Editorial Academica Espanola (07/23/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística descriptiva, dirigida a estudiantes de nivel medio superior y docentes que buscan una propuesta didáctica actualizada. Combina teoría, ejercicios prácticos y programación en Python para analizar y visualizar datos de forma efectiva. A lo largo de seis capítulos, el lector aprenderá a organizar información, construir tablas y gráficos, y calcular medidas estadísticas clave, todo ello acompañado de ejemplos contextualizados y códigos explicados paso a paso. No se requieren conocimientos previos de programación. Al integrar herramientas computacionales con fundamentos teóricos, esta obra fomenta el pensamiento crítico, la autonomía en el aprendizaje y el desarrollo de competencias digitales, preparando a los jóvenes para enfrentar los desafíos de una sociedad guiada por los datos.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786137348611
ISBN-10:
613734861X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
124
Carton Quantity:
58
Product Dimensions:
6.00 x 0.29 x 9.00 inches
Weight:
0.39 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Unassigned | Probability & Statistics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística descriptiva, dirigida a estudiantes de nivel medio superior y docentes que buscan una propuesta didáctica actualizada. Combina teoría, ejercicios prácticos y programación en Python para analizar y visualizar datos de forma efectiva. A lo largo de seis capítulos, el lector aprenderá a organizar información, construir tablas y gráficos, y calcular medidas estadísticas clave, todo ello acompañado de ejemplos contextualizados y códigos explicados paso a paso. No se requieren conocimientos previos de programación. Al integrar herramientas computacionales con fundamentos teóricos, esta obra fomenta el pensamiento crítico, la autonomía en el aprendizaje y el desarrollo de competencias digitales, preparando a los jóvenes para enfrentar los desafíos de una sociedad guiada por los datos.
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