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Dedetcção de outliers como suporte ao CEP Multivariado

AUTHOR Almeida Jnior, Jos de
PUBLISHER Novas Edicoes Academicas (08/15/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
O projeto de pesquisa estudado teve o objetivo de aplicar um algoritmo de busca sucessiva para o aux lio tomada de decis o no controle estat stico do processo multivariado, na fabrica o de garrafeiras em uma empresa de produtos pl sticos. Al m disso, a utiliza o das t cnicas de an lise de componentes principais (ACP) e da carta T de Hotelling pode sumarizar parte das informa es relevantes desse processo. O algoritmo de busca sucessiva detecta pontos discordantes do restante do agrupamento de dados que, quando se encontram muito distantes ou t m caracter sticas muito diferentes, s o denominados outliers. O algoritmo BACON foi utilizado para a detec o de tais ocorr ncias, o qual parte de um pequeno subconjunto, comprovadamente livre de outliers, dos dados originais e vai adicionando novas informa es, que tamb m n o s o outliers, a esse subconjunto inicial at que nenhuma informa o possa mais ser absorvida. Esse livro dedicado a estudantes e profissionais de Engenharia, Gest o e Tecnologia.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786139663941
ISBN-10: 6139663946
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 92
Carton Quantity: 76
Product Dimensions: 6.00 x 0.22 x 9.00 inches
Weight: 0.32 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
O projeto de pesquisa estudado teve o objetivo de aplicar um algoritmo de busca sucessiva para o aux lio tomada de decis o no controle estat stico do processo multivariado, na fabrica o de garrafeiras em uma empresa de produtos pl sticos. Al m disso, a utiliza o das t cnicas de an lise de componentes principais (ACP) e da carta T de Hotelling pode sumarizar parte das informa es relevantes desse processo. O algoritmo de busca sucessiva detecta pontos discordantes do restante do agrupamento de dados que, quando se encontram muito distantes ou t m caracter sticas muito diferentes, s o denominados outliers. O algoritmo BACON foi utilizado para a detec o de tais ocorr ncias, o qual parte de um pequeno subconjunto, comprovadamente livre de outliers, dos dados originais e vai adicionando novas informa es, que tamb m n o s o outliers, a esse subconjunto inicial at que nenhuma informa o possa mais ser absorvida. Esse livro dedicado a estudantes e profissionais de Engenharia, Gest o e Tecnologia.
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