Post?py i szybki rozwój spowodowaly wiele zmian w nieustannie zmieniaj?cym si? ?wiecie Big Data. Niniejsza ksi??ka ma na celu prze?ledzenie post?pów i osi?gni?c w tej dziedzinie. Zawiera nie tylko najnowsze i ulepszone techniki i praktyki zwi?zane z Big Data, ale tak?e pokazuje, jak techniki te s? stosowane w praktycznych zadaniach. Rozdzialy zawieraj? ilustruj?ce przyklady, które dodaj? analitycznego spojrzenia na temat. Ksi??ka jest logicznie zorganizowana, aby obj?c rozszerzone i poprawione omówienie dziala? zwi?zanych z Big Data. Big data to dziedzina bada?, która pojawila si? niedawno i rozwin?la si? w ci?gu ostatnich dwóch lat. Praca jest propozycj? nowego algorytmu DF ICF, który jest modyfikacj? dobrze znanego TF IDF u?ywanego do rankingu stron. Nowy algorytm zostal zaprojektowany glównie z uwzgl?dnieniem Big Data. Algorytm ma na celu oszcz?dno?c czasu, uzyskanie lepszych wyników, a tak?e efektywne przetwarzanie du?ych ilo?ci danych, co stanowi jedno z glównych wyzwa? zwi?zanych z Big Data. Praca daje jasny obraz Big Data, jego obecnego stanu, a nast?pnie szczególowo opisuje TF IDF wraz z jego wdro?eniami.