Les progrès et les développements rapides ont entraîné de nombreuses ramifications dans le monde en constante évolution du Big Data. Cet ouvrage est structuré de manière à retracer les progrès réalisés et les étapes importantes franchies dans ce domaine. Il intègre non seulement les techniques et pratiques les plus récentes et les plus perfectionnées en matière de Big Data, mais montre également comment ces techniques sont appliquées dans des missions pratiques. Les chapitres sont accompagnés d'exemples illustratifs qui apportent un éclairage analytique sur le sujet. Le livre est organisé de manière logique afin de couvrir de manière approfondie et révisée les activités liées au Big Data. Le Big Data est un domaine de recherche qui a fait son apparition récemment et qui s'est développé au cours des deux dernières années. Cet ouvrage propose un nouvel algorithme, le DF ICF, qui est une modification du célèbre TF IDF utilisé pour le classement des pages. Le nouvel algorithme est principalement conçu en tenant compte du Big Data. L'algorithme vise à gagner du temps, à obtenir de meilleurs résultats et à traiter efficacement de grandes quantités de données, qui sont quelques-uns des principaux défis posés par le Big Data. L'ouvrage donne une idée claire du Big Data, de son état actuel, suivi des détails du TF IDF et de ses applications.