Deze studie onderzoekt het nut van een kunstmatig neuraal netwerk voor de detectie van veranderingen. Deel n geeft een inleiding over de doelstelling van veranderingsdetectie, definitie van kunstmatig neuraal netwerk, leren van neuraal netwerk, toepassingen van neuraal netwerk in remote sensing en de doelstelling van dit onderzoek. Sectie twee is een literatuuroverzicht van het neurale netwerk. Sectie drie gaat over neurale netwerken, waarbij enkele definities over neurale netwerken, neuron worden genoemd. Het idee van neurale netwerken werd toegelicht. De topologie van het neurale netwerk werd bestudeerd. Sommige soorten neurale netwerken werden kort besproken met aandacht voor het meerlagige perceptronnetwerk. Sectie vier over de implementatie van MLP met BP training, output laag training en hidden layer training werden besproken. Sectie vijf over multi-layer perceptron algoritme met behulp van back-propagatie.