Diese Studie untersucht den Nutzen eines k nstlichen neuronalen Netzes zur Erkennung von Ver nderungen. Abschnitt eins gibt eine Einf hrung ber das Ziel der nderungserkennung, die Definition des k nstlichen neuronalen Netzes, das Lernen des neuronalen Netzes, die Anwendungen der Arbeit mit neuronalen Netzen in der Fernerkundung und das Ziel dieser Forschung. Abschnitt zwei ist eine Literatur bersicht ber neuronale Netze. Abschnitt drei befasst sich mit dem neuronalen Netz, einige Definitionen ber neuronales Netz, Neuron wurden erw hnt. Die Idee der neuronalen Netze wurde erl utert. Die Topologie des neuronalen Netzes wurde untersucht. Einige Arten von neuronalen Netzen wurden kurz diskutiert, wobei der Schwerpunkt auf dem mehrschichtigen Perceptron-Netzwerk lag. In Abschnitt vier wurde die Implementierung von MLP mit BP-Training, Output-Layer-Training und Hidden-Layer-Training besprochen und in Abschnitt f nf wurde der mehrschichtige Perceptron-Algorithmus mit Back-Propagation besprochen.