Uma rede neuronal é um grupo de unidades interligadas, designadas por neurónios, que enviam sinais umas às outras. Os neurónios podem ser células biológicas ou modelos matemáticos. Embora os neurónios individuais sejam simples, muitos deles juntos numa rede podem realizar tarefas complexas. Existem dois tipos principais de redes neuronais, nomeadamente: Em neurociência, uma rede neuronal biológica é uma estrutura física encontrada em cérebros e sistemas nervosos complexos - uma população de células nervosas ligadas por sinapses. No contexto da biologia, uma rede neuronal é uma população de neurónios biológicos ligados quimicamente uns aos outros por sinapses. Um determinado neurónio pode estar ligado a centenas de milhares de sinapses. Cada neurónio envia e recebe sinais electroquímicos, denominados potenciais de ação, para os seus vizinhos conectados.Um neurónio pode ter um papel excitatório, amplificando e propagando os sinais que recebe, ou um papel inibitório, suprimindo os sinais. Na aprendizagem automática, uma rede neuronal é um modelo matemático artificial utilizado para aproximar funções não lineares. Embora as primeiras redes neurais artificiais fossem máquinas físicas, atualmente são quase sempre implementadas em software.