Desde os prim rdios dos algoritmos de aprendizado de m quina nos anos 50, o poder computacional vem evoluindo exponencialmente conforme a Lei de Moore. Algoritmos estes que tinham aplica o limitada por depender justamente desse poder computacional para serem capazes de processar os altos volumes de dados a que eles se destinavam. A partir do in cio deste s culo, a demanda por informa o e poder computacional foi acelerada pelo advento da computa o na nuvem. N o apenas pelo aumento do poder computacional, os algoritmos e as solu es de aprendizagem de m quina se sofisticaram e se popularizaram em seu uso. Essa populariza o permitiu que esta rea vital da intelig ncia artificial, o aprendizado de m quina, atingisse talvez seu marco mais importante, a possibilidade de acesso por pessoas sem forma o espec fica em ci ncia de dados ou tecnologia. Hoje, poss vel que pessoas de diversas reas de neg cios como Economia, Administra o, Sa de, Filosofia, Arquitetura e outras, possam extrair intelig ncia dos seus dados sem a necessidade de um conhecimento pr vio aprofundado sobre ci ncia de dados.