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Affidabilità della modellazione

AUTHOR Ahmed, Ismaeel
PUBLISHER Edizioni Accademiche Italiane (06/12/2020)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Lo scopo di questo studio quello di applicare modelli a vita sul tempo di guasto degli sportelli automatici (ATM) in Sudan e di stimare l'affidabilit delle macchine, al fine di confrontare le macchine e i metodi di stima, attraverso l'uso dei modelli di guasto e dei metodi statistici adatti per l'analisi dei dati di guasto. Il confronto tra i metodi di stima stato eseguito attraverso i valori di errore quadratico medio (MSE). E i risultati pi importanti scoperti dai ricercatori sono: I valori di errore quadratico medio (MSE) del parametro esponenziale stimato con il metodo della massima probabilit sono inferiori al MSE dello stimatore di Bayes o il metodo della massima probabilit migliore del metodo di Bayes nella stima del parametro e della funzione di affidabilit per la distribuzione esponenziale degli sportelli automatici (ATM) in Sudan. Le macchine con alta affidabilit hanno una bassa probabilit di guasti e un tasso di pericolo, mentre le macchine con bassa affidabilit hanno un'alta probabilit di guasti e un alto tasso di pericolo.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786200833532
ISBN-10: 6200833532
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 140
Carton Quantity: 52
Product Dimensions: 6.00 x 0.33 x 9.00 inches
Weight: 0.47 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Probability & Statistics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Lo scopo di questo studio quello di applicare modelli a vita sul tempo di guasto degli sportelli automatici (ATM) in Sudan e di stimare l'affidabilit delle macchine, al fine di confrontare le macchine e i metodi di stima, attraverso l'uso dei modelli di guasto e dei metodi statistici adatti per l'analisi dei dati di guasto. Il confronto tra i metodi di stima stato eseguito attraverso i valori di errore quadratico medio (MSE). E i risultati pi importanti scoperti dai ricercatori sono: I valori di errore quadratico medio (MSE) del parametro esponenziale stimato con il metodo della massima probabilit sono inferiori al MSE dello stimatore di Bayes o il metodo della massima probabilit migliore del metodo di Bayes nella stima del parametro e della funzione di affidabilit per la distribuzione esponenziale degli sportelli automatici (ATM) in Sudan. Le macchine con alta affidabilit hanno una bassa probabilit di guasti e un tasso di pericolo, mentre le macchine con bassa affidabilit hanno un'alta probabilit di guasti e un alto tasso di pericolo.
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