Affidabilità della modellazione
| AUTHOR | Ahmed, Ismaeel |
| PUBLISHER | Edizioni Accademiche Italiane (06/12/2020) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Lo scopo di questo studio quello di applicare modelli a vita sul tempo di guasto degli sportelli automatici (ATM) in Sudan e di stimare l'affidabilit delle macchine, al fine di confrontare le macchine e i metodi di stima, attraverso l'uso dei modelli di guasto e dei metodi statistici adatti per l'analisi dei dati di guasto. Il confronto tra i metodi di stima stato eseguito attraverso i valori di errore quadratico medio (MSE). E i risultati pi importanti scoperti dai ricercatori sono: I valori di errore quadratico medio (MSE) del parametro esponenziale stimato con il metodo della massima probabilit sono inferiori al MSE dello stimatore di Bayes o il metodo della massima probabilit migliore del metodo di Bayes nella stima del parametro e della funzione di affidabilit per la distribuzione esponenziale degli sportelli automatici (ATM) in Sudan. Le macchine con alta affidabilit hanno una bassa probabilit di guasti e un tasso di pericolo, mentre le macchine con bassa affidabilit hanno un'alta probabilit di guasti e un alto tasso di pericolo.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786200833532
ISBN-10:
6200833532
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
140
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.33 x 9.00 inches
Weight:
0.47 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Probability & Statistics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Lo scopo di questo studio quello di applicare modelli a vita sul tempo di guasto degli sportelli automatici (ATM) in Sudan e di stimare l'affidabilit delle macchine, al fine di confrontare le macchine e i metodi di stima, attraverso l'uso dei modelli di guasto e dei metodi statistici adatti per l'analisi dei dati di guasto. Il confronto tra i metodi di stima stato eseguito attraverso i valori di errore quadratico medio (MSE). E i risultati pi importanti scoperti dai ricercatori sono: I valori di errore quadratico medio (MSE) del parametro esponenziale stimato con il metodo della massima probabilit sono inferiori al MSE dello stimatore di Bayes o il metodo della massima probabilit migliore del metodo di Bayes nella stima del parametro e della funzione di affidabilit per la distribuzione esponenziale degli sportelli automatici (ATM) in Sudan. Le macchine con alta affidabilit hanno una bassa probabilit di guasti e un tasso di pericolo, mentre le macchine con bassa affidabilit hanno un'alta probabilit di guasti e un alto tasso di pericolo.
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