Distance Education (EaD) heeft zich geconsolideerd als een belangrijke modaliteit van het onderwijssysteem. Flexibel, schaalbaar en met een relatief lage implementatiekost, maakt EaD het mogelijk om verre locaties te bereiken en het recht op onderwijs te realiseren voor duizenden burgers die gemarginaliseerd zijn door de afwezigheid van de staat. Het is echter een feit dat het onderwijs de individualiteit van de student moet respecteren, en het is niet mogelijk om te denken in termen van een louter massief onderwijsproces. In die zin presenteren de leeranalyse (LA) en de ontginning van onderwijsgegevens zich als relevante methoden voor de extractie en analyse van gegevens uit het leerproces dat in de Virtual Learning Environments (AVA) wordt uitgevoerd. Dergelijke methoden blijken in staat zijn om te handelen in Big Data scenario's en dus in staat zijn om te ontwerpen en initiatieven te onderbouwen om het onderwijsproces aan te passen en aan te passen. Leren in e-learningcontexten gekenmerkt door het genereren van grote hoeveelheden logboeken en statistieken.