Edukacja na odleglośc (EaD) ugruntowala się jako ważna modalnośc systemu edukacyjnego. Elastyczny, skalowalny i przy stosunkowo niskim koszcie wdrożenia, EaD umożliwia dotarcie do odleglych miejsc, realizując prawo do edukacji dla tysięcy obywateli zmarginalizowanych przez brak państwa. Faktem jest jednak, że edukacja musi respektowac indywidualnośc ucznia, a nie można myślec w kategoriach jedynie zmasowanego procesu edukacyjnego. W tym sensie analiza uczenia się (LA) oraz eksploracja danych edukacyjnych przedstawiają się jako istotne metody ekstrakcji i analizy danych z procesu nauczania i uczenia się przeprowadzanego w wirtualnych środowiskach nauczania (AVA). Wykazano, że takie metody są zdolne do dzialania w scenariuszach Big Data, a zatem zdolne do myślenia i stanowią podstawę inicjatyw mających na celu dostosowanie i dostosowanie procesu nauczania. Uczenie się w kontekstach e-learningowych charakteryzujących się generowaniem dużych ilości log w i statystyk.