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Controllo predittivo adattativo non lineare dello spazio a stato esteso di PMSM

AUTHOR Hagras, Ashraf
PUBLISHER Sciencia Scripts (07/02/2020)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Questo libro propone un nuovo approccio di controllo predittivo adattivo per controllare l'anello di corrente del motore sincrono a magneti permanenti di superficie (SPMSM) chiamato come Controllo Predittivo Adattivo Non-Lineare dello Spazio Esteso a Stato Esteso (NAESSPC). stata data la derivazione dettagliata del controllo predittivo dello spazio a stato esteso. stata data una soluzione al problema non lineare basata su Extended Non-Minimal State Space PC (ENMSSPC) e Modified Linear Quadratic (LQ). Un'altra soluzione per questo problema basata su ESSPC stata applicata a SPMSM. Poi, stato proposto per SPMSM un nuovo modello di spazio a stato basato sui cambiamenti di stato e sull'errore di tracciamento dell'output, come i nuovi stati per il nuovo modello di spazio a stato esteso stato proposto per SPMSM. Di conseguenza, stata proposta una nuova funzione di costo che ha fornito il cambiamento dell'input di controllo. Pertanto, i risultati della simulazione hanno dimostrato che il metodo proposto aveva migliorato l'inseguimento di riferimento, la risposta rapida ai transienti, la compensazione delle variazioni dei parametri e l'attenuazione dei disturbi rispetto al controllore PI nello schema di controllo vettoriale orientato al campo.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786200903150
ISBN-10: 6200903158
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 56
Carton Quantity: 126
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Questo libro propone un nuovo approccio di controllo predittivo adattivo per controllare l'anello di corrente del motore sincrono a magneti permanenti di superficie (SPMSM) chiamato come Controllo Predittivo Adattivo Non-Lineare dello Spazio Esteso a Stato Esteso (NAESSPC). stata data la derivazione dettagliata del controllo predittivo dello spazio a stato esteso. stata data una soluzione al problema non lineare basata su Extended Non-Minimal State Space PC (ENMSSPC) e Modified Linear Quadratic (LQ). Un'altra soluzione per questo problema basata su ESSPC stata applicata a SPMSM. Poi, stato proposto per SPMSM un nuovo modello di spazio a stato basato sui cambiamenti di stato e sull'errore di tracciamento dell'output, come i nuovi stati per il nuovo modello di spazio a stato esteso stato proposto per SPMSM. Di conseguenza, stata proposta una nuova funzione di costo che ha fornito il cambiamento dell'input di controllo. Pertanto, i risultati della simulazione hanno dimostrato che il metodo proposto aveva migliorato l'inseguimento di riferimento, la risposta rapida ai transienti, la compensazione delle variazioni dei parametri e l'attenuazione dei disturbi rispetto al controllore PI nello schema di controllo vettoriale orientato al campo.
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