Superrozdzielcze mapowanie drzew z obrazów satelitarnych
| AUTHOR | Tolpekin, Valentyn; Nixon, Nduji; Stein, Alfred |
| PUBLISHER | Sciencia Scripts (07/08/2020) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Celem tej książki jest om wienie wiarygodności poszczeg lnych obiekt w korony drzew wykrytych na zdjęciach satelitarnych o grubej rozdzielczości. Dostarcza ona r wnież użytecznych informacji, kt re pomogą w monitorowaniu zmian zachodzących w rolnictwie w nielicznych regionach lub krajach rozwijających się świata. Mapowanie drzew na podstawie zdjęc satelitarnych w Afryce i większości rozwijających się kraj w świata jest dośc dużym wyzwaniem. Wyzwania te można przypisac bezkrytycznemu sadzeniu drzew rozproszonych na niejednorodnych i nieodkrytych polach, powszechnemu brakowi aktualnych danych dotyczących rolnictwa, kt ry częściowo wynika z braku funduszy, slabej polityki rządu i ograniczeń w zakresie dokladniejszego obrazowania ze względu na obawy związane z bezpieczeństwem. Pomimo tych ograniczeń, zdjęcia satelitarne nadal stanowią realną możliwośc mapowania informacji dotyczących rolnictwa w nielicznych regionach świata. Wraz z uruchomieniem misji satelitarnych Sentinel przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), zdjęcia satelitarne o średniej i grubej rozdzielczości staly się dostępne na znacznie większą skalę. W związku z tym większośc kraj w rozwijających się będzie chciala wykorzystac tę możliwośc do aktualnego monitorowania środowiska naturalnego.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786200924827
ISBN-10:
6200924821
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Polish
More Product Details
Page Count:
76
Carton Quantity:
92
Product Dimensions:
6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight:
0.27 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Earth Sciences - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Celem tej książki jest om wienie wiarygodności poszczeg lnych obiekt w korony drzew wykrytych na zdjęciach satelitarnych o grubej rozdzielczości. Dostarcza ona r wnież użytecznych informacji, kt re pomogą w monitorowaniu zmian zachodzących w rolnictwie w nielicznych regionach lub krajach rozwijających się świata. Mapowanie drzew na podstawie zdjęc satelitarnych w Afryce i większości rozwijających się kraj w świata jest dośc dużym wyzwaniem. Wyzwania te można przypisac bezkrytycznemu sadzeniu drzew rozproszonych na niejednorodnych i nieodkrytych polach, powszechnemu brakowi aktualnych danych dotyczących rolnictwa, kt ry częściowo wynika z braku funduszy, slabej polityki rządu i ograniczeń w zakresie dokladniejszego obrazowania ze względu na obawy związane z bezpieczeństwem. Pomimo tych ograniczeń, zdjęcia satelitarne nadal stanowią realną możliwośc mapowania informacji dotyczących rolnictwa w nielicznych regionach świata. Wraz z uruchomieniem misji satelitarnych Sentinel przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), zdjęcia satelitarne o średniej i grubej rozdzielczości staly się dostępne na znacznie większą skalę. W związku z tym większośc kraj w rozwijających się będzie chciala wykorzystac tę możliwośc do aktualnego monitorowania środowiska naturalnego.
Show More
List Price $29.05
Your Price
$28.76
