En el m todo tradicional del ICA se considera la imagen de la cara completa para un enfoque hol stico del reconocimiento de la cara, por lo que una gran variaci n en la pose o la iluminaci n afectar profundamente a la tasa de reconocimiento. En este enfoque, al dividir la imagen facial en subim genes, se obtienen componentes independientes en estas subim genes y se utilizan para el reconocimiento facial. Aqu hemos explorado el enfoque modular del ICA con la partici n de las im genes faciales as como con los componentes faciales locales como los ojos, la nariz y la boca. La tarea de reconocimiento facial afecta debido a la presencia de ruido en las im genes faciales. Hemos experimentado los algoritmos ICA para la reducci n del ruido de las im genes faciales para reducir el efecto del ruido. El trabajo de investigaci n presentado en este libro y los m todos propuestos para el reconocimiento facial son nicos y definitivamente proporcionar n una nueva forma de analizar los rasgos faciales. Esta ser una buena contribuci n para la investigaci n en el campo de la biometr a y el procesamiento de im genes.