No m todo tradicional ICA a imagem facial inteira considerada para uma abordagem hol stica do reconhecimento facial, portanto, a grande varia o na pose ou ilumina o afetar profundamente a taxa de reconhecimento. Nesta abordagem que divide a imagem facial em sub-imagens, s o obtidos componentes independentes sobre estas sub-imagens e utilizados para o reconhecimento facial. Aqui exploramos a abordagem modular ICA com divis o das imagens faciais, bem como com componentes faciais locais, tais como olhos, nariz e boca. A tarefa de reconhecimento facial afeta devido presen a de ru do nas imagens faciais. Experimentamos algoritmos ICA para redu o do ru do das imagens faciais, de modo a reduzir o efeito do ru do. O trabalho de pesquisa apresentado neste livro e os m todos propostos para o reconhecimento facial s o nicos e definitivamente proporcionar o uma nova forma de an lise das caracter sticas faciais. Esta ser uma boa contribui o para a pesquisa na rea de biometria e processamento de imagens.