Depuis plusieurs ann es beaucoup de travaux de recherche consid rables sont men s pour analyser et perfectionner la d tection radar. Cependant, la difficult qui se pose est de trouver un algorithme de traitement qui s'adapte une vari t d'environnements. Un concept important qui est en liaison avec les propri t s g om triques d'un objet est la g om trie fractale. Cette g om trie, qui d crit bien les objets complexes et irr guliers avec son param tre important "la dimension fractale", a t utilis e dans la d tection radar. Dans le cadre de notre th se, nous avons propos un nouveau d tecteur radar bas sur l'utilisation de la dimension fractale, estim e par la m thode de comptage des bo tes, et adapt e plusieurs types de clutter de mer et de terre. Le processus de formation d'une image SAR s'effectue partir de donn es brutes. De multiples d'algorithmes ont t d velopp s. Dans ce travail, nous avons utilis trois algorithmes; l'algorithme filtrage adapt (Matched Filter Algorithm MFA), l'algorithme de r troprojection (Back Projection Algorithm BPA) et l'algorithme de format polaire (Polar Format Algorithm PFA) pour former des images SAR exp rimentales.