Jednym z bardzo interesuj?cych obszarów bada? w dziedzinie rozpoznawania wzorców, który zyskal wiele uwagi w ostatnim czasie, jest rozpoznawanie gestów. Gest mo?na opisac jako sposób, w jaki osoba porusza swoim cialem i ko?czynami, aby wyrazic ide? lub sentyment. Ludzie cz?sto u?ywaj? gestów do komunikowania si? w codziennym ?yciu. Dlatego gesty s? naturalnym sposobem przekazywania informacji. Motywuje to do u?ywania gestów do komunikacji z komputerami. W ten sposób gesty stanowi? atrakcyjn? i przyjazn? dla u?ytkownika alternatyw? dla urz?dze? interfejsu, takich jak klawiatura, mysz i joysticki w interakcji czlowiek-komputer (HCI). W zwi?zku z tym podstawowym celem bada? nad rozpoznawaniem gestów jest zbudowanie systemu, który mo?e automatycznie identyfikowac / interpretowac okre?lone ludzkie gesty i wykorzystywac je do przekazywania informacji. Glównym celem tej ksi??ki jest zbadanie metod opartych na najnowocze?niejszych technikach. Rozprawa dotyczy rozwoju rozpoznawania gestów dloni przy u?yciu segmentacji dloni generowania plaszczyzny obiektu wideo, zmodyfikowanej maszyny stanu sko?czonego (MFSM), zmodyfikowanego ukrytego modelu Markowa (MHMM) i dynamicznego wypaczania czasu (DTW).