Pacientes com insufici ncia card aca e sem acompanhamento m dico di rio podem ter os sinais fisiol gicos do cora o comprometidos, causando graves problemas de sa de. Este cen rio recorrente diminui a qualidade de vida do paciente resultando em readmiss es hospitalares, onerando assim o sistema de sa de. Considera-se que o emprego de cuidados ub quos, usando sensores e wearables, pode melhorar este processo reduzindo o n mero de readmiss es em sistemas de sa de. Nesse mbito, esse trabalho prop e o modelo UbHeart que emprega ci ncia da situa o para identificar poss veis problemas card acos. Como contribui o cient fica o modelo prove o monitoramento da evolu o da degrada o dos sinais vitais do cora o do paciente, por meio da detec o de poss veis situa es de complica o card aca. A avalia o foi realizada por meio de um cen rio pr tico com uso de um aplicativo m vel e um conjunto de 100 dados fisiol gicos agrupados em cinco intervalos para a an lise de dois pacientes de 72 e 23 anos.