Celem niniejszej pracy jest zaproponowanie nowego systemu identyfikacji domowych urz?dze? elektrycznych. Naszym pierwszym wkladem jest zaproponowanie systemu identyfikacji opartego na wykorzystaniu parametrów statystycznych harmonicznych i zastosowaniu klasyfikatora KNN w pol?czeniu z metod? reguly glosowania. Uzyskane wyniki pokazuj?, ?e ekstrakcja 500 parametrów, oparta na oszacowaniu ?redniej statystycznej i odchylenia standardowego, w pol?czeniu z klasyfikacj? KNN i strategi? reguly glosowania, daje najlepszy wspólczynnik klasyfikacji CR wynosz?cy 94,97%. Nasz drugi wklad polega na zmniejszeniu wymiarowo?ci poprzez zastosowanie zwartej reprezentacji parametrów (zwanej DWE), która opiera si? na oszacowaniu ?redniej i odchylenia standardowego energii obliczonej na ka?dym poziomie diadycznej dekompozycji analizy falkowej. Dwa deskryptory zwane LWE i WCC s? równie? wyodr?bniane z tej analizy poprzez zastosowanie odpowiednio logarytmu calkowitej energii i dyskretnej transformaty cosinusowej. Uzyskane wyniki pokazuj?, ?e deskryptor WCC daje maksymalny wspólczynnik CR wynosz?cy 98,13%.