Prognozowanie w czasie rzeczywistym to kolejny krok naprzód: dzi?ki czujnikom, Internetowi Rzeczy (IoT) i analityce strumieniowej firmy zaczynaj? przewidywac popyt "w locie", aktualizuj?c plany co godzin?, a nie co miesi?c. Wreszcie, pelna integracja z systemami ERP i SCM jest ju? na wyci?gni?cie r?ki: modele prognostyczne nie b?d? ju? oddzielnym narz?dziem analitycznym, lecz wbudowanym "mózgiem" calego la?cucha dostaw, zapewniaj?cym kompleksowe planowanie - od surowców po pólki sklepowe. Wszystkie te obszary (sztuczna inteligencja, automatyzacja, uczenie maszynowe, analityka operacyjna, integracja systemów) stopniowo przechodz? z kategorii innowacji do codziennej praktyki zarz?dzania, obiecuj?c jeszcze wy?szy poziom dokladno?ci i elastyczno?ci w zarz?dzaniu zapasami.