Lógica Fuzzy e Princípio de Extensão de Zadeh
| AUTHOR | Mussel, Marcelo |
| PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (10/27/2020) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Neste trabalho, ser apresentada uma metodologia computacional que permite aplicar o princpio de extenso equao logstica, mais precisamente equao de Verhulst. Esta metodologia utilizada para permitir o acrscimo de incerteza (parmetros fuzzy) a modelos matemticos estudados pela teoria clssica. Os modelos de crescimento populacional apresentam graus de subjetividade quando precisamos estimar valores para a taxa de crescimento e/ou para capacidade suporte. Para aplicao do princpio, foi utilizada a tcnica de inverso de funes, sendo que a resoluo realizada de forma analtica,
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Product Details
ISBN-13:
9786202804875
ISBN-10:
6202804874
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
108
Carton Quantity:
64
Product Dimensions:
6.00 x 0.26 x 9.00 inches
Weight:
0.37 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
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Neste trabalho, ser apresentada uma metodologia computacional que permite aplicar o princpio de extenso equao logstica, mais precisamente equao de Verhulst. Esta metodologia utilizada para permitir o acrscimo de incerteza (parmetros fuzzy) a modelos matemticos estudados pela teoria clssica. Os modelos de crescimento populacional apresentam graus de subjetividade quando precisamos estimar valores para a taxa de crescimento e/ou para capacidade suporte. Para aplicao do princpio, foi utilizada a tcnica de inverso de funes, sendo que a resoluo realizada de forma analtica,
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