Równolegle algorytmy genetyczne do rozwi?zywania NRP
| AUTHOR | Mane, Sandip; Bhandare, Nilesh |
| PUBLISHER | Wydawnictwo Nasza Wiedza (02/26/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Planowanie obsady piel?gniarskiej jest zlo?onym problemem, który pojawia si? w codziennej dzialalno?ci i systemie opieki zdrowotnej w nowoczesnych szpitalach. Nurse Rostering Problem jest podklas? problemów planowania personelu, a wi?kszo?c jego instancji jest NP-trudna. Pomimo tego, ?e rozwi?zanie problemu obsady piel?gniarskiej jest przedmiotem bada? od wielu lat, nadal obsada piel?gniarska jest wykonywana r?cznie. Udowodniono, ?e metaheurystyki GA s? bardzo skuteczne w uzyskiwaniu niemal optymalnych rozwi?za? dla ró?nych trudnych problemów kombinatorycznych, w tym NP-trudnego. Algorytmy heurystyczne wykazaly si? doskonalymi zdolno?ciami wyszukiwania, ale cz?sto trac? swoj? skuteczno?c, gdy s? stosowane do du?ych i zlo?onych problemów. Wiele metod optymalizacji cierpi z powodu przekle?stwa wymiarowo?ci, które pokazuje, ?e ich wydajno?c szybko si? pogarsza wraz ze wzrostem wymiarowo?ci przestrzeni wyszukiwania. Konieczno?c zapewnienia pewnego stopnia równoleglo?ci w tradycyjnym podej?ciu. Obecnie, procesory graficzne GPGPU s? w stanie zapewnic niezb?dne zasoby obliczeniowe do rozwi?zywania wysokowymiarowych problemów przy zachowaniu ograniczonego czasu wykonania i wysokiej przeno?no?ci.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786203235463
ISBN-10:
6203235466
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Polish
More Product Details
Page Count:
188
Carton Quantity:
38
Product Dimensions:
6.00 x 0.43 x 9.00 inches
Weight:
0.57 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Medical | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Planowanie obsady piel?gniarskiej jest zlo?onym problemem, który pojawia si? w codziennej dzialalno?ci i systemie opieki zdrowotnej w nowoczesnych szpitalach. Nurse Rostering Problem jest podklas? problemów planowania personelu, a wi?kszo?c jego instancji jest NP-trudna. Pomimo tego, ?e rozwi?zanie problemu obsady piel?gniarskiej jest przedmiotem bada? od wielu lat, nadal obsada piel?gniarska jest wykonywana r?cznie. Udowodniono, ?e metaheurystyki GA s? bardzo skuteczne w uzyskiwaniu niemal optymalnych rozwi?za? dla ró?nych trudnych problemów kombinatorycznych, w tym NP-trudnego. Algorytmy heurystyczne wykazaly si? doskonalymi zdolno?ciami wyszukiwania, ale cz?sto trac? swoj? skuteczno?c, gdy s? stosowane do du?ych i zlo?onych problemów. Wiele metod optymalizacji cierpi z powodu przekle?stwa wymiarowo?ci, które pokazuje, ?e ich wydajno?c szybko si? pogarsza wraz ze wzrostem wymiarowo?ci przestrzeni wyszukiwania. Konieczno?c zapewnienia pewnego stopnia równoleglo?ci w tradycyjnym podej?ciu. Obecnie, procesory graficzne GPGPU s? w stanie zapewnic niezb?dne zasoby obliczeniowe do rozwi?zywania wysokowymiarowych problemów przy zachowaniu ograniczonego czasu wykonania i wysokiej przeno?no?ci.
Show More
List Price $38.00
Your Price
$37.62
