La modellazione matematica è l'aspetto più importante per modellare un'Intelligenza Artificiale efficace ed efficiente in tutti i suoi flussi, come Weak-AI, Strong-AI, Super-AI, Ultra -AI, Humanoid, Bionic Brain, Cyborg, Generative-A, Machine Learning, Machine Vision, Image Processing, Natural Language Processing, Deep Learning, ANN, GP, GA e così via. È importante anche considerare dove, insieme alla modellazione matematica, si inserisce la mappatura. Per alcune logiche in cui i modelli matematici non sono in grado di comprendere la precisione, la modellazione teorica e la mappatura sono molto utili. Per questo motivo, nel mio libro "Insight into Bionic Brain for Humanoid Robotics" ho utilizzato entrambi i concetti, laddove utili, di modellazione e mappatura matematica e di modellazione e mappatura teorica per progettare "Bionic Brain" per la Super Intelligenza Artificiale utilizzando ANN, GP, GA e diversi modelli teorici. Prometto a tutti i lettori, studenti e ricercatori che questo libro è molto utile, con concetti di facile comprensione per la modellazione matematica e teorica e la mappatura del cervello bionico per l'ingegneria e l'applicazione della robotica umanoide, coprendo tutti gli elementi essenziali di analisi, progettazione e sviluppo.