A modelação matemática é o aspeto mais importante para modelar uma Inteligência Artificial eficaz e eficiente em todas as suas vertentes, como a IA fraca, a IA forte, a super-IA, a ultra-IA, o humanoide, o cérebro biónico, o ciborgue, a IA generativa, a aprendizagem automática, a visão artificial, o processamento de imagens, o processamento de linguagem natural, a aprendizagem profunda, a RNA, a GP, a AG, etc. Para além da modelação matemática, o mapeamento da adequação é também uma consideração importante. Para algumas lógicas em que os modelos matemáticos não conseguem compreender a exatidão, a Modelação Teórica e o Mapeamento são também muito úteis. Por isso, no meu livro "Insight into Bionic Brain for Humanoid Robotics" utilizei igualmente ambos os conceitos, sempre que útil, modelação e mapeamento matemáticos e modelação e mapeamento teóricos para conceber o "Bionic Brain" para Super Artificial Intelligence Designs utilizando ANN, GP, GA e vários modelos teóricos. Prometo a todos os leitores, estudantes e investigadores que este livro é muito útil, com conceitos fáceis de compreender para a modelação e mapeamento matemático e teórico do cérebro biónico para a engenharia e aplicação da robótica humanoide, abrangendo todos os aspectos essenciais da análise, conceção e desenvolvimento.