В настоящее время очень важно поддерживать высокий уровень безопасности для обеспечения безопасной и надежной передачи информации между различными организациями. Но безопасная передача данных через Интернет и любую другую сеть всегда находится под угрозой вторжений и неправомерного использования. бесспорно, для защиты сетевых систем используется широкий спектр технологий безопасности, таких как шифрование информации, контроль доступа и предотвращение вторжений, но все еще существует много незамеченных вторжений. в этом проекте представлен обзор обнаружения вторжений и гибридный алгоритм классификации, основанный на наивном байе и K Nearest сосед. Набор данных сначала проходит через наивный залив для классификации, генерируя предварительные и условные вероятности для каждого примера в наборе данных. Если есть неправильная классификация, то пример передается в KNN, которая затем ранжирует окрестности примера, и полученные примеры взвешиваются по сходству каждого соседа при