Programmazione dei lavori nel Grid Computing
| AUTHOR | Jani, Kuntesh |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (02/24/2021) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Lo scheduling distribuito del lavoro non incorpora un singolo punto di fallimento nel sistema. In questo algoritmo, una formica viene invocata in risposta alla presentazione di un lavoro alla griglia e questa formica naviga nella rete per trovare la migliore risorsa a cui consegnare il lavoro. Abbiamo effettuato la simulazione del nostro approccio proposto utilizzando un toolkit di simulazione di Grid job scheduling (Alea) costruito su Gridsim dedicato alle simulazioni Grid. Le prestazioni degli algoritmi saranno valutate utilizzando diversi criteri di performance (ad esempio il makespan e il tempo medio di rotazione). Verr anche fornito un confronto dei nostri approcci proposti con un approccio classico. L'analisi dei risultati sperimentali mostra che l'algoritmo proposto pu funzionare meglio rispetto ad altri approcci in un ambiente Grid.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786203353211
ISBN-10:
6203353213
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
92
Carton Quantity:
76
Product Dimensions:
6.00 x 0.22 x 9.00 inches
Weight:
0.32 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Lo scheduling distribuito del lavoro non incorpora un singolo punto di fallimento nel sistema. In questo algoritmo, una formica viene invocata in risposta alla presentazione di un lavoro alla griglia e questa formica naviga nella rete per trovare la migliore risorsa a cui consegnare il lavoro. Abbiamo effettuato la simulazione del nostro approccio proposto utilizzando un toolkit di simulazione di Grid job scheduling (Alea) costruito su Gridsim dedicato alle simulazioni Grid. Le prestazioni degli algoritmi saranno valutate utilizzando diversi criteri di performance (ad esempio il makespan e il tempo medio di rotazione). Verr anche fornito un confronto dei nostri approcci proposti con un approccio classico. L'analisi dei risultati sperimentali mostra che l'algoritmo proposto pu funzionare meglio rispetto ad altri approcci in un ambiente Grid.
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