Back to Search

Harmonogramowanie zada? w sieciach obliczeniowych

AUTHOR Jani, Kuntesh
PUBLISHER Wydawnictwo Nasza Wiedza (02/24/2021)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Rozproszone planowanie zadań nie uwzględnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przeslanie zadania do Gridu, wywolywana jest mr wka, kt ra surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do kt rego można dostarczyc zadanie. Przeprowadziliśmy symulację proponowanego przez nas podejścia przy użyciu zestawu narzędzi symulacyjnych do szeregowania zadań w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajnośc algorytm w będzie oceniana przy użyciu kilku kryteri w wydajnościowych (np. makespan i średni czas realizacji). Przedstawione zostanie r wnież por wnanie proponowanych przez nas podejśc z podejściem klasycznym. Analiza wynik w eksperymentalnych pokazuje, że proponowany algorytm może dzialac lepiej w por wnaniu do innych podejśc w środowisku Grid.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786203353235
ISBN-10: 620335323X
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Polish
More Product Details
Page Count: 96
Carton Quantity: 72
Product Dimensions: 6.00 x 0.23 x 9.00 inches
Weight: 0.33 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Rozproszone planowanie zadań nie uwzględnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przeslanie zadania do Gridu, wywolywana jest mr wka, kt ra surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do kt rego można dostarczyc zadanie. Przeprowadziliśmy symulację proponowanego przez nas podejścia przy użyciu zestawu narzędzi symulacyjnych do szeregowania zadań w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajnośc algorytm w będzie oceniana przy użyciu kilku kryteri w wydajnościowych (np. makespan i średni czas realizacji). Przedstawione zostanie r wnież por wnanie proponowanych przez nas podejśc z podejściem klasycznym. Analiza wynik w eksperymentalnych pokazuje, że proponowany algorytm może dzialac lepiej w por wnaniu do innych podejśc w środowisku Grid.
Show More
List Price $59.29
Your Price  $58.70
Paperback