Nasza praca polega na doglębnym badaniu modeli grafw, szczeglnie tych o dużych rozmiarach. W tym kontekście zastosowaliśmy techniki programowania poznane wcześniej w Pythonie z wykorzystaniem NetworkX jako biblioteki. Projekt mial dwie glwne osie: teoria grafw: wszystko co teoretyczne (definicje, miary, przyklady wykonania...) i zastosowania: odzyskiwanie grafu polowego, porwnanie algorytmw i porwnanie modeli. Ponadto, projekt ten byl okazją do opanowania teorii grafw, Pythona, NetworkX, a przede wszystkim wzbogacil naszą kulturę Data Mining. Jesteśmy zadowoleni, że udalo nam się ulepszyc algorytm końca świata i zaimplementowac wlasną wersję algorytmu wykrywania spoleczności: propagację etykiet, a także wykorzystac API Twittera do generowania grafw terenu.