Ce manuscrit traite la problmatique de la classification des sentiments par les mthodes d'apprentissage automatique, et ce pour les donnes sociaux. Cette tche a rcemment retenu l'attention de nombreux chercheurs, les donnes des mdias sociaux devenant  la fois facilement disponible et d'une plus grand valeur. La structure des mdias sociaux et la forme de leur donnes voluent galement rapidement.Pour l'exploration du texte et l'analyse de sentiment, les principales tapes requises sont le prtraitement des donnes, la conversion des donnes, l'extraction et la reprsentation des caractristiques des donnes et diffrents mthodes des approches utiliss pour identifier la polarit du sentiment.La mthode supervise nave bayes multinomiale est utilise pour classifier les donnes issus de twitter en deux classes et ngative.