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Deep Learning pour les systèmes MIMO

AUTHOR Aziza, Chaaire; Chakkor, Otman
PUBLISHER Noor Publishing (07/12/2021)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Dans ce manuscrit, on a prsent les principes et les caractristiques des systmes MIMO pour les systmes de communication sans fil. Ils permettent d'amliorer le dbit d'un lien radio sans augmenter la puissance d'mission et la bande de frquence alloue. On a prouv que la thorie de l'information permet de dterminer les limites thoriques de ces systmes. Ensuite, on a prsent les diffrentes familles de codes spatio-temporels en treillis (STT) et les codes spatio-temporel en bloc (STB) qui consistent  ajouter de la redondance aux donnes binaires mises afin d'augmenter la diversit spatiale et viter les vanouissements propres au canal MIMO, ainsi les algorithmes de dtection associs pour reconstituerles signaux d'origines.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786203858020
ISBN-10: 6203858021
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: English
More Product Details
Page Count: 96
Carton Quantity: 72
Product Dimensions: 6.00 x 0.23 x 9.00 inches
Weight: 0.33 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dans ce manuscrit, on a prsent les principes et les caractristiques des systmes MIMO pour les systmes de communication sans fil. Ils permettent d'amliorer le dbit d'un lien radio sans augmenter la puissance d'mission et la bande de frquence alloue. On a prouv que la thorie de l'information permet de dterminer les limites thoriques de ces systmes. Ensuite, on a prsent les diffrentes familles de codes spatio-temporels en treillis (STT) et les codes spatio-temporel en bloc (STB) qui consistent  ajouter de la redondance aux donnes binaires mises afin d'augmenter la diversit spatiale et viter les vanouissements propres au canal MIMO, ainsi les algorithmes de dtection associs pour reconstituerles signaux d'origines.
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