Niniejsza ksi??ka szczególowo opisuje nowatorsk? metodologi? automatycznego generowania, kategoryzacji, symulacji, uzyskiwania danych EKG w czasie rzeczywistym, filtrowania i przetwarzania sygnalu EKG, ekstrakcji cech, równowa?no?ci mi?dzy ró?nymi algorytmami i technikami analizy sygnalu EKG, wykrywania wszelkich nieprawidlowo?ci w EKG, obliczania cz?sto?ci rytmu serca przy u?yciu MATLAB. Zaproponowano metodologi? automatycznej kategoryzacji i klasyfikacji arytmii serca oraz normalnych rytmów zatokowych w oparciu o symulacj? w Matlabie. Ksi??ka omawia in?ynieri? biomedyczn?, a nast?pnie szczególowy opis ró?nych typów sygnalów EKG. Symulacja systemów dynamicznych jest jednym z najtrudniejszych zada? obliczeniowych ze wzgl?du na zlo?ono?c numeryczn? i czas symulacji. Symulacja zostala przeprowadzona w programie MATLAB dla ró?nych zestawów danych wej?ciowych, takich jak normalny (zatokowy), bradykardia, tachykardia, stan stresu sygnalów EKG. Implikacje tego badania mog? byc pomocne dla badaczy naukowych w dziedzinie przetwarzania sygnalów EKG. Tak wi?c, pacjent kardiologiczny mo?e zostac zidentyfikowany poprzez wykrycie jego poziomów energii EKG i porównanie ich z EKG normalnej osoby. Metoda ta mo?e byc równie? stosowana do identyfikacji innych zaburze? serca.