**Data Science Essentials: A Practical Guide** to kompleksowe ?ródlo wiedzy przeznaczone dla pocz?tkuj?cych i profesjonalistów pragn?cych zbudowac solidne podstawy w nauce o danych. Obejmuj?c kluczowe koncepcje, takie jak wst?pne przetwarzanie danych, eksploracyjna analiza danych, uczenie maszynowe i ocena modeli, ksi??ka zawiera wyja?nienia krok po kroku wraz z rzeczywistymi przykladami. Kladzie nacisk na praktyczne zastosowania Pythona i popularnych bibliotek, takich jak Pandas, NumPy i Scikit-Learn. Koncentruj?c si? na praktycznej nauce, przewodnik ten pomaga czytelnikom rozwijac umiej?tno?ci potrzebne do skutecznej analizy danych i podejmowania decyzji opartych na danych. Niezale?nie od tego, czy jeste? studentem, badaczem, czy profesjonalist? z bran?y, ta ksi??ka slu?y jako cenne ?ródlo informacji do opanowania podstaw nauki o danych.