Modello Binario Locale Stratificato Per Il Rilevamento del Volto
| AUTHOR | Devi, Lakshmi; Hirebeel, Rajeshwari P. |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (10/18/2021) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
L'interazione tra uomo e macchina pu essere ottenuta rilevando e classificando i volti. Le sfide per il rilevamento pratico dei volti e la categorizzazione sono le condizioni di illuminazione e il rumore. LBP la migliore tecnica per la classificazione e il rilevamento dei volti, perch LBP un descrittore non parametrico che riassume in modo efficace la struttura locale delle immagini. A causa dell'affidabilit di LBP, varie tecniche LBP sono state stabilite e dimostrate per il miglioramento delle prestazioni di riconoscimento dei volti. Questa tecnica insensibile al rumore e ai volti a basso contrasto. Tuttavia, questa tecnica non riesce a conservare piccole caratteristiche importanti come gli adesivi sulla fronte e i nei sul viso che portano informazioni utili. Per superare questi inconvenienti, il modello binario locale stratificato proposto in questo progetto. Per comodit di calcolo, gli otto codici binari sono trasformati ad ogni strato in un numero decimale.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204124469
ISBN-10:
6204124463
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'interazione tra uomo e macchina pu essere ottenuta rilevando e classificando i volti. Le sfide per il rilevamento pratico dei volti e la categorizzazione sono le condizioni di illuminazione e il rumore. LBP la migliore tecnica per la classificazione e il rilevamento dei volti, perch LBP un descrittore non parametrico che riassume in modo efficace la struttura locale delle immagini. A causa dell'affidabilit di LBP, varie tecniche LBP sono state stabilite e dimostrate per il miglioramento delle prestazioni di riconoscimento dei volti. Questa tecnica insensibile al rumore e ai volti a basso contrasto. Tuttavia, questa tecnica non riesce a conservare piccole caratteristiche importanti come gli adesivi sulla fronte e i nei sul viso che portano informazioni utili. Per superare questi inconvenienti, il modello binario locale stratificato proposto in questo progetto. Per comodit di calcolo, gli otto codici binari sono trasformati ad ogni strato in un numero decimale.
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