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Modello Binario Locale Stratificato Per Il Rilevamento del Volto

AUTHOR Devi, Lakshmi; Hirebeel, Rajeshwari P.
PUBLISHER Edizioni Sapienza (10/18/2021)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
L'interazione tra uomo e macchina pu essere ottenuta rilevando e classificando i volti. Le sfide per il rilevamento pratico dei volti e la categorizzazione sono le condizioni di illuminazione e il rumore. LBP  la migliore tecnica per la classificazione e il rilevamento dei volti, perch LBP  un descrittore non parametrico che riassume in modo efficace la struttura locale delle immagini. A causa dell'affidabilit di LBP, varie tecniche LBP sono state stabilite e dimostrate per il miglioramento delle prestazioni di riconoscimento dei volti. Questa tecnica  insensibile al rumore e ai volti a basso contrasto. Tuttavia, questa tecnica non riesce a conservare piccole caratteristiche importanti come gli adesivi sulla fronte e i nei sul viso che portano informazioni utili. Per superare questi inconvenienti, il modello binario locale stratificato  proposto in questo progetto. Per comodit di calcolo, gli otto codici binari sono trasformati ad ogni strato in un numero decimale.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786204124469
ISBN-10: 6204124463
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 56
Carton Quantity: 126
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'interazione tra uomo e macchina pu essere ottenuta rilevando e classificando i volti. Le sfide per il rilevamento pratico dei volti e la categorizzazione sono le condizioni di illuminazione e il rumore. LBP  la migliore tecnica per la classificazione e il rilevamento dei volti, perch LBP  un descrittore non parametrico che riassume in modo efficace la struttura locale delle immagini. A causa dell'affidabilit di LBP, varie tecniche LBP sono state stabilite e dimostrate per il miglioramento delle prestazioni di riconoscimento dei volti. Questa tecnica  insensibile al rumore e ai volti a basso contrasto. Tuttavia, questa tecnica non riesce a conservare piccole caratteristiche importanti come gli adesivi sulla fronte e i nei sul viso che portano informazioni utili. Per superare questi inconvenienti, il modello binario locale stratificato  proposto in questo progetto. Per comodit di calcolo, gli otto codici binari sono trasformati ad ogni strato in un numero decimale.
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