Réduire Les Chevauchements En Mammographiepar Classification Par Apprentissage Profond
| AUTHOR | Sharma, Ketan; Kaur, Bobbinpreet |
| PUBLISHER | Editions Notre Savoir (10/15/2021) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le cancer du sein est la principale cause de dcs par cancer chez les femmes. Le dpistageLa mammographie est la seule mthode actuellement disponible pour la dtection fiable d'uncancer du seinprcoce etpotentiellement curable.Lesrecherches indiquent que le taux de mortalit pourrait diminuer de30% si les femmes ges de 50 ans et plus passaient rgulirement des mammographies. Dans cette thse, nous proposons unenouvelle mthode d'analyse des mammographies plein champ axe sur la caractrisation et l'identification des mammographies normales.mammographies normales. Une mammographie est analyse rgion par rgion et est classe comme normale ouanormale.Lesmthodes d'extraction de caractristiques sont prsentes dans cette thse et sont utilises pourdistinguer les rgions normales et anormales d'un mammogramme.Dans cet ouvrage, un classificateur rseau de neurones convolution est utilis pour amliorer la performance de la classification. performance de classification. Ce classificateur est plus performant que les classificateurs prcdents. En effet, il montre plus de prcision que les autres classificateurs, le taux de classification errone des mammographies normales comme anormales.Cette approche donne de bons rsultats sur le problme de chevauchement.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204147345
ISBN-10:
620414734X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
76
Carton Quantity:
92
Product Dimensions:
6.00 x 0.18 x 9.00 inches
Weight:
0.27 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le cancer du sein est la principale cause de dcs par cancer chez les femmes. Le dpistageLa mammographie est la seule mthode actuellement disponible pour la dtection fiable d'uncancer du seinprcoce etpotentiellement curable.Lesrecherches indiquent que le taux de mortalit pourrait diminuer de30% si les femmes ges de 50 ans et plus passaient rgulirement des mammographies. Dans cette thse, nous proposons unenouvelle mthode d'analyse des mammographies plein champ axe sur la caractrisation et l'identification des mammographies normales.mammographies normales. Une mammographie est analyse rgion par rgion et est classe comme normale ouanormale.Lesmthodes d'extraction de caractristiques sont prsentes dans cette thse et sont utilises pourdistinguer les rgions normales et anormales d'un mammogramme.Dans cet ouvrage, un classificateur rseau de neurones convolution est utilis pour amliorer la performance de la classification. performance de classification. Ce classificateur est plus performant que les classificateurs prcdents. En effet, il montre plus de prcision que les autres classificateurs, le taux de classification errone des mammographies normales comme anormales.Cette approche donne de bons rsultats sur le problme de chevauchement.
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